谷歌的深度學(xué)習(xí)部門(mén)最近實(shí)現(xiàn)了一個(gè)重大進(jìn)展：他們的人工智能系統(tǒng)以5:0的成績(jī)擊敗了一位頂級(jí)圍棋選手。雖然計(jì)算機(jī)在很早之前就已經(jīng)有能力擊敗專(zhuān)業(yè)國(guó)際象棋選手，但掌握圍棋所需的計(jì)算性能要龐大得多。谷歌表示，圍棋中棋子的走法甚至比宇宙中的天體數(shù)量還要多。

為了搞定圍棋近乎無(wú)限的可能性，谷歌開(kāi)發(fā)了名為AlphaGo的人工智能系統(tǒng)。這套系統(tǒng)并不會(huì)像國(guó)際象棋那樣去決定可能的走法組合——研究團(tuán)隊(duì)在它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中輸送了來(lái)自專(zhuān)業(yè)圍棋選手約3000萬(wàn)種走法，并讓它通過(guò)名為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的試錯(cuò)過(guò)程來(lái)掌握如何創(chuàng)建自己的策略。

所有這些訓(xùn)練都需要大量的處理性能，谷歌不得不將其分載到了自己的云平臺(tái)上。

隨后，谷歌邀請(qǐng)了曾三次獲得歐洲圍棋冠軍的樊麾來(lái)與AlphaGo過(guò)招，并最終擊敗了這位職業(yè)圍棋二段選手。谷歌很快指出，擊敗人類(lèi)圍棋選手只不過(guò)是解決人工智能問(wèn)題的一個(gè)階段而已。

據(jù)悉，AlphaGo還將在3月份迎戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石。

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