別發(fā)美食圖了,Google 能一眼識破卡路里數(shù)
在每一個寂寥而饑渴的夜晚,社交網(wǎng)絡(luò)上一張張嬌艷欲滴的饕餮美食圖,總能帶來十足的惡意。而 Google 最新的 AI 技術(shù)打算讓你一眼望穿這些食物的真相,告訴你這盤菜中到底有多少卡路里。
這一技術(shù)近日在波士頓 Rework 深度學(xué)習(xí)峰會上亮相,來自 Google 的人工智能和算法理論的研究學(xué)者 Kevin Murphy 展示了這個名為 Im2Calories 的技術(shù)。
簡單來說,Im2Calories 能用算法識別圖片中的食物,并分析其中的食品種類,計算卡路里總量。這套深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合了視覺分析、圖像識別,依靠背后的大數(shù)據(jù)庫判斷食物熱量。
演示中,Im2Calories 查看了一張內(nèi)含雞蛋、煎餅和培根的圖片,系統(tǒng)計算出了盤子大小、食物尺寸,繼而給出了熱量統(tǒng)計。
不過 Murphy 也承認,Im2Calories 的計算并不準確。這套系統(tǒng)仍處在半自動狀態(tài),經(jīng)常會有識別錯誤,比如把煎蛋錯認為水煮蛋或其他食物。Im2Calories 總體的正確率只有 30%。不過它會一直處在自我學(xué)習(xí)的過程里,使用越多,準確度就會越高。“我們會不斷的收集數(shù)據(jù),它會變得越來與越準確。”Murphy 說。
Murphy 表示,Im2Calories 的目的在于方便用戶記錄自己的飲食,拍照即可錄入卡路里數(shù),免除了手動輸入的麻煩。
如果把 Im2Calories 用在其他領(lǐng)域,也會產(chǎn)生意想不到的用途。“如果我們能識別食物卡路里,那么它會成為一個殺手級的應(yīng)用。想象一下,如果它用來分析街景,就能定點車輛的具體位置、有多少車、正在朝著哪個方向行駛,繼而預(yù)測出哪里有可用的泊車地點。”
Im2Calories 基于圖片識別,Google 在這個領(lǐng)域上已經(jīng)做了不少的嘗試。最新的技術(shù)表明,Google 能識別整幅畫面,并用自然語言(英語)描述。比如,“草原上的大象”、“玩飛盤的年輕人”這樣的字句。圖片被如此“翻譯”過后,就能夠更容易、更準確的分類,在被搜索時能提供更精確的結(jié)果。
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