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帶寬成本將成為VR直播最大的“攔路虎”

時間:2016-06-01 09:45:44 來源:第一財經日報 作者: 科技大爆炸

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當直播與VR相遇,碰撞出了下一個藍海市場:VR直播。

根據高盛最新研究報告預測,到2025年,VR的市場規(guī)模有望達到800億美元,樂觀情況下可以達到1820億美元。

在眾多未來應用行業(yè)中,視頻游戲占據最大的市場,預計將達到116億美元,直播事件以41億美元市場規(guī)模緊隨其后。而目前,VR大部分軟硬件技術研發(fā)集中在游戲領域,VR直播技術仍處于摸索階段。

突破空間限制

傳統(tǒng)直播方式能夠給觀眾帶來實時的賽事享受,加入VR技術以后,除了能夠營造出更具有現(xiàn)場感的觀賽氛圍,還突破了空間座位的限制,大大拓寬了收視群體。

在國外,部分VR廠商與實時賽事內容方合作,嘗試在一些重要賽事上使用VR設備進行直播。

去年10月,NextVR將VR技術應用在直播金州勇士和新奧爾良鵜鶘隊的比賽。今年年初,NextVR又與NFL合作拍攝足球比賽。此外,三星利用VR技術播放了挪威冬季青奧會各類體育節(jié)目,包括速度滑冰、滑雪和跳高滑雪比賽。

國內逐漸也在直播賽事上有所嘗試,VR產業(yè)上下游廠家正在快速結成同盟提供VR直播從硬件技術到內容的解決方案。其中,直播內容成為最重要的一環(huán)。

微鯨科技聯(lián)手旗下體奧動力、盛力世家兩家體育公司,制作國內首個VR版足球賽事——中國國家女子足球隊對陣哥斯達黎加女足,以及鄒市明拳擊賽。

盡管游戲或許是VR最快的變現(xiàn)渠道,然而,VR更多的應用卻不僅于此。HTCVive中國區(qū)總經理汪叢青表示,VR更多的想象空間在行業(yè)級的應用上。“游戲跟其他的行業(yè)相比它只是很小的一塊,目前,教育、廣告和房地產行業(yè)的規(guī)模都超過游戲行業(yè),而零售業(yè)占據最大份額,VR從這些行業(yè)切入,想象空間更大。”汪叢青說道。

從產業(yè)角度看來,VR技術的發(fā)展不僅僅能夠用于如演唱會、體育賽事等事件型直播,還能應用于醫(yī)療領域、房地產現(xiàn)場看房銷售等,從這個方向來說,擁有比游戲行業(yè)更廣闊的應用空間。

相比游戲類內容,VR直播內容生產難度沒那么大,一般多角度的攝影就能夠呈現(xiàn)較為完整的直播內容,生產成本也有所降低。“VR直播成本主要是傳輸端的成本,拍攝當下要算的是普通人力成本,后期制作假設拍上最高10分鐘VR的內容,再傳輸?shù)皆贫耍蟾胖辈コ杀臼?萬元。”極維客COO劉林坤說道。

技術VS成本

沉浸式的VR體驗能夠帶來前所未有的感受,對傳統(tǒng)的電視、互聯(lián)網等直播方式產生沖擊,但從現(xiàn)狀來看,VR直播必須滿足三個前提:較高VR設備的普及率、成熟的VR拍攝制作后期技術以及融入社交元素。

目前的VR直播普遍采用頭顯加上移動端軟件App的呈現(xiàn)模式,用戶視角固定且不變,由于顯示原因,觀看內容過長時間會產生眩暈感,這些都是VR直播大眾化的障礙。想要顛覆傳統(tǒng)直播模式,VR直播還有許多問題需要克服。

作為CDN服務提供商,網心科技專注在內容傳輸中可能會遇到的技術問題,而暫時不涉及VR的軟硬件端。

在網心科技CEO陳磊看來,目前VR走向C端市場還不夠成熟,主要體現(xiàn)在于過高的帶寬成本。“對于VR直播以及目前的視頻產業(yè)來說,一個核心的成本就是它使用CDN帶寬成本。今年我相信視頻網站大的CDN帶寬成本都會超過10個億,在這樣一個成本問題面前,我們看到的實際上是用戶的需求得不到滿足,峰值計費讓一些播放平臺在高峰時段降低視頻播放質量。”陳磊告訴記者。

對比普通視頻傳輸成本,VR視頻面臨的這部分成本開銷更大。陳磊說:“以1080p、20多兆來計算,今天的VR體驗360度傳輸,單位用戶成本是今天電視用戶成本的10倍,是手機用戶成本的100倍。愛奇藝手機有付費用戶,15元或者30元錢/月,而要保持同樣的利潤率,會員需要付費3000元/月來觀看VR。”

因此,技術問題的核心在于如何降低高速傳輸?shù)某杀尽?/span>

一般情況下,都為戶外直播。在這種環(huán)境下,本身采集端網絡極不穩(wěn)定,影響用戶觀看VR直播時的質量。即使是室內直播,網絡傳輸中所面臨的卡頓,也是VR直播必須克服的問題。“整個直播產業(yè)的技術已經相當成熟,盡管電視上有許多被證明效果很好的直播形式,卻無法應用在互聯(lián)網中?;ヂ?lián)網最多的形式是秀場,就是因為不太需要互動,畫面相對靜態(tài)。”

這部分的卡頓由互聯(lián)網所引起,原來的互聯(lián)網協(xié)議,比如TTP并不針對如今移動的場景,因此,在大幅度移動的場景中,這部分協(xié)議不能保證圖像的傳輸。

目前,網心科技運用針對采集端的弱網加速協(xié)議解決采集和推流過程中圖像卡頓問題。這能夠保證網絡質量不好的時候,通過單獨特有的網絡協(xié)議保持相對高速穩(wěn)定的傳輸。同時,在弱適應采集中,當網絡環(huán)境較弱時,利用自動調節(jié)清晰度的方式減少卡頓現(xiàn)象產生。

 

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