人從出生的那一刻開始，就注定要經(jīng)歷生老病死這個過程，人的一生中會出現(xiàn)無數(shù)次的大小疾病，并會隨著年齡的增長人體的機能等各方面的素質(zhì)降低，生病次數(shù)也越來越多。而衰老和疾病在不同的人群中卻有著天壤之別，有的是逆生長，隨著年齡的增長完全在他們身上看不出歲月的痕跡。另外有的家庭條件好的，父母或親人得了重病，就可以去一些醫(yī)療條件強、醫(yī)生資源好的醫(yī)院就診，而對于無法承受高額費用的家庭來說，只能是在一些醫(yī)療條件差、醫(yī)生資源差的醫(yī)院就診而得不到最佳的治療時間，最后有可能含恨而終。

事實證明，在如今的醫(yī)療條件下，要做到人人平等是很難的。但是隨著社會的進步和發(fā)展，人類需要的是追求平等，特別是對于醫(yī)療，如何做到人人老有所依，成為人們最關(guān)注的問題。但是很顯然，疾病的發(fā)展要遠比醫(yī)學(xué)發(fā)展迅速很多，不然就不會有那么多的不治之癥了，人的身體結(jié)構(gòu)、細胞太過復(fù)雜，而現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)條件下，醫(yī)生又很難做到同級的水平，我們亟需要一種物質(zhì)或工具來代替，那么AI或許是最好的選擇。

集合病例，分析大數(shù)據(jù)，做到醫(yī)療條件平等

在剛過去不久的全國疑難及重癥肝病大會上，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc創(chuàng)始人張大磊在《人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的展望和局限》中提到“未來15年人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用”。未來，AI在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)是一股強勁的力量，或許不久AI時代將從醫(yī)療領(lǐng)域為橋梁進行過度。

我們每一次去看病的時候，最后醫(yī)生都會給我們寫下來一些像天書一樣的就診信息，簡單來說就是所謂的病例。我們第二次去別的醫(yī)院的時候或不同的醫(yī)生的時候，醫(yī)生就又要重新給我們進行診斷。再者不同的醫(yī)院、不同的醫(yī)生的醫(yī)療水平會存在很大的區(qū)別，最后就有可能誤診、誤判。還有些時候，我們?yōu)榱税残?，不惜排幾天的號也要等到專家號，而不愿意看普通號，就是因為?dān)心醫(yī)生的醫(yī)學(xué)水平不一樣。

隨著科技的發(fā)展，AI將有能力收集、挖掘所有病例數(shù)據(jù)，將根據(jù)每個病人的不同情況，學(xué)習(xí)專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，通過大數(shù)據(jù)分析出最佳、最適合的可執(zhí)行性治療方案，AI并且還可以取代外科醫(yī)生做一些簡單的外科手術(shù)，避免了醫(yī)生手術(shù)失誤的風(fēng)險，最重要的一點，將實現(xiàn)所有的醫(yī)療條件、水平的共享與平等。

診斷數(shù)據(jù)共享，提高二次就診效率，減少誤診

剛剛我們說的，當(dāng)我們第一次就診的時候的就診信息和資料，無法在我們第二次被別的醫(yī)生看到，導(dǎo)致醫(yī)生會對我們的病史無法全面了解，在治療的過程中可能會產(chǎn)生誤判、誤診等等情況。在如今醫(yī)療條件和水平極其緊缺的情況下，這個行業(yè)從來都不缺消費者，我們經(jīng)常會因為一個小病寧愿去掛需要等幾天甚至一個月才能等到的專家號，而不愿意看普通的門診，因此更顯得人們對醫(yī)療水平的重視，對醫(yī)生的依賴，這樣導(dǎo)致有的醫(yī)生更本不會去在意病人怎么樣去治療才最合適，這樣就不僅傷害了自己的身體、還大大增大了就診的效率，在時間、金錢和精力上都是損失。

而AI可以根據(jù)每一個病人的具體情況、診斷的病因進行保存，在第二次診斷的時候，會根據(jù)你的信息通過挖掘大數(shù)據(jù)，識別病人過往的診斷史，然后以病史為依據(jù)在進行相應(yīng)的診斷和判斷，從而給出最可行的執(zhí)行方案，不會因為一些人為的原因而給出誤診、誤判的情況。

在社會急速發(fā)展的今天，我們不可否認(rèn)醫(yī)療領(lǐng)域中摻雜著一些灰暗的雜質(zhì)，我們亟需一種更先進、更科學(xué)、更高水平的一種物質(zhì)來進入醫(yī)療領(lǐng)域，而AI或許是最好的、也是時代最合適的物質(zhì)，未來，AI將在醫(yī)療領(lǐng)域有著舉足輕重的作用。

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